Inwestor miliarder Mark Cuban twierdzi, że pamięć AI utrzymuje konsumentów przy jednym chatbotcie. Koszty zmiany pozostaną wysokie, dopóki nie powstanie standardowy format eksportu, argumentował na X.
Cuban sformułował to jako pytanie, pytając obserwatorów, czy ma rację. Jednak wielu użytkowników odrzuciło tę tezę, twierdząc, że dzisiejsze modele mogą czytać niemal każdy plik bez wspólnego formatu.
Dlaczego pamięć AI podnosi koszty zmiany?
Cuban, który niedawno wystosował ostrzeżenie dotyczące pracy w AI, opiera swoją opinię na ilości danych. Im więcej ktoś używa modelu, tym więcej gromadzi on informacji i trudniej potem przenieść te dane.
Nie twierdził, że transfer jest niemożliwy. Powiedział jedynie, że przenoszenie pamięci AI jest znacznie trudniejsze dla zwykłego użytkownika niż zapisanie pliku Excel lub Word.
W marcu Anthropic udostępnił funkcję pamięci Claude również darmowym użytkownikom i pozwolił nowym osobom wklejać historię czatów z konkurencji, takiej jak ChatGPT, jak podał Bloomberg.
Tymczasem Anthropic i OpenAI wprowadziły tańsze modele AI w odstępie kilku godzin we wrześniu. To ważny wyścig, bo Anthropic szykuje swoje IPO w listopadzie.
Czy standardowy format jest w ogóle potrzebny?
Kilka osób powiedziało, że każdy chatbot może spisać swoją wiedzę i poinstruować ludzi, co skopiować do nowego narzędzia.
To prawda tylko częściowo. ChatGPT eksportuje czaty w pliku ZIP, ale archiwum zawiera surową historię, a nie gotowy profil użytkownika.
Inną opcją jest Model Context Protocol (MCP) firmy Anthropic. Ten otwarty standard z 2024 roku pozwala każdemu modelowi AI łączyć się z zewnętrznymi danymi. Teoretycznie pamięć AI użytkownika mogłaby wtedy istnieć poza jednym chatbotem.
Firmy już dziś zmieniają rozwiązania z mniejszym oporem. Przykładowo, Microsoft zaczął zamieniać modele OpenAI i Anthropic własnymi w Excelu i Outlooku.
Jednak to nawyk może stanowić większą barierę. Jeden użytkownik porównał to do osób, które wciąż używają Hotmaila, mimo że eksport e-maili jest prosty.
Dla użytkowników AI wniosek jest taki, że ich pamięć AI można przenieść już dziś, ale wymaga to ręcznej pracy. Niektórzy omijają ten problem, uruchamiając modele AI lokalnie. W miarę jak chatboty walczą o lojalność, pierwszy, który uprości zmianę do jednego kliknięcia, może uzyskać przewagę.
