Sztuczna inteligencja (SI) prześcignęła najzdolniejszych ludzi w matematyce – twierdzi Charles Edwards, założyciel Capriole Investments. Nazywa SI nowym drapieżnikiem szczytowym, choć prawie nikt tego nie zauważa.
Jego słowa pojawiają się po miesiącu, w którym SI dorównała elitarnym uczniom na najtrudniejszym konkursie matematycznym świata. Te same systemy wciąż jednak mylą się przy zwykłych zadaniach zawodowych.
Czy SI właśnie przekroczyła granicę w matematyce?
Edwards, członek Rady Ekspertów Market Intelligence w BeInCrypto, przedstawił argument na X 21 października.
To ewolucyjny punkt zwrotny. W minionym miesiącu po raz pierwszy SI przewyższyła najlepszą ludzką inteligencję w niektórych dziedzinach, jak matematyka. Ludzka inteligencja przestała być drapieżnikiem szczytowym.
Podczas Międzynarodowej Olimpiady Matematycznej (IMO) 2026 modele Huawei i Xiaohongshu uzyskały maksymalny wynik 42 na 42.
Tylko siedmiu ze wszystkich 666 ludzkich uczestników powtórzyło ten wyczyn – wynika z oficjalnych wyników IMO.
Na początku października OpenAI powierzyło nieopublikowanemu modelowi ok. 4000 otwartych problemów. SI zwróciła 722 artykuły naukowe podzielone na 372 grupy rozwiązań.
Stefano Gogioso, wykładowca z Oksfordu oraz członek Rady Ekspertów Future Tech i SI w BeInCrypto, ujął to dosadnie.
Matematyczna ścisłość jest teraz darmowa.
Twórcy SI idą dalej. Prezes OpenAI Sam Altman już w lipcu uznał, że świat znajduje się „teraz, jakby, w osobliwości”.
Elon Musk natomiast powiedział The Economist, że SI przekroczy łączny poziom ludzkiej inteligencji około 2031 roku.
Kto pierwszy poczuje drapieżnika?
Dyrektor generalna Międzynarodowego Funduszu Walutowego (MFW) Kristalina Georgiewa ostrzega, że młodzi kandydaci do pracy są najbardziej zagrożeni.
Dane kadrowe potwierdzają jej słowa. Zatrudnienie 22-25-latków w zawodach szczególnie podatnych na SI jest dziś o 19% niższe od spodziewanego trendu – twierdzą badacze ze Stanford.
Rok wcześniej różnica wynosiła 15%. Wynika to ze zmniejszenia liczby rekrutacji, nie masowych zwolnień.
Zdecydowanie więcej mówią ogłoszenia o zwolnieniach. Pracodawcy z USA wskazali SI jako powód 120 136 zaplanowanych zwolnień do września – wynika z danych Challenger, Gray & Christmas. To ok. 21% wszystkich zwolnień w 2026 roku.
Czy matematyka Bitcoina będzie następna?
To samo odkrycie zaniepokoiło branżę krypto. Badacz Ethereum Foundation Justin Drake uznał, że powstała matematyczna superinteligencja.
Wezwał dużych posiadaczy do przygotowania „trybu bunkra” i przeniesienia środków na nigdy nieużywane adresy.
Obawa dotyczy tego, że SI może osłabić kryptografię portfeli Bitcoina bez żadnego komputera kwantowego. Każdy adres, który przesłał środki, ujawnia swój klucz publiczny w sieci.
Jednak współzałożyciel Ethereum Vitalik Buterin odradzał pośpieszne migracje. Kryptograf Coinbase Yehuda Lindell uznał takie ostrzeżenia za bezpodstawny alarm.
Na razie nie ma śladów złamania bazowej kryptografii.
Gdzie SI-drapieżnik szczytowy wciąż zawodzi?
Samo OpenAI ostrzega, że nie każde dowodzenie zostało niezależnie zweryfikowane. Gogioso dodał, że wiele rozwiązań już wcześniej było blisko wyniku uzyskanego przez ludzi.
Płatna praca to jeszcze wyższy poziom trudności. Remote Labor Index firmy Scale AI sprawdza agentów SI na rzeczywistych projektach freelancerskich. Najlepszy agent dostarcza pracę na poziomie zawodowym w ok. 21% przypadków.
Rok temu przy starcie indeksu było to 2,5%. Były główny naukowiec ds. SI w Meta Yann LeCun wciąż uważa, że SI na poziomie człowieka jest kwestią lat.
Ta zmienność tłumaczy milczenie, o którym mówi Edwards. SI dominuje w wąskich dziedzinach, ale nie radzi sobie szerzej w gospodarce.
Pionier SI Geoffrey Hinton kiedyś zasugerował, by zapytać kurę, jak to jest żyć poniżej szczytu inteligencji. Dla absolwentów i posiadaczy Bitcoin to pytanie przestaje być teoretyczne.
